{"id":23414,"date":"2024-05-13T14:01:08","date_gmt":"2024-05-13T12:01:08","guid":{"rendered":"https:\/\/demohellostudio.it\/oldlcs\/?p=23414"},"modified":"2024-05-13T14:03:58","modified_gmt":"2024-05-13T12:03:58","slug":"automazione-intelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/demohellostudio.it\/oldlcs\/automazione-intelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Automazione e intelligenza artificiale: nuove opportunit\u00e0 per le imprese"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">La sempre pi\u00f9 evidente e consolidata <\/span><b>integrazione di intelligenza artificiale e automazione<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> sta rivoluzionando il mondo del lavoro e apportando trasformazioni radicali a tutta la societ\u00e0. Quella che si sta concretizzando \u00e8 una vera e propria convergenza che mette a disposizione possibilit\u00e0 mai viste e sperimentate in precedenza per agevolare l\u2019innovazione: il che vuol dire non solo <\/span><b>incrementare gli standard di efficienza<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> in termini di produttivit\u00e0, ma anche migliorare la qualit\u00e0 di vita delle persone. L\u2019intelligenza artificiale permette di:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">personalizzare la produzione,<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">ottimizzare i processi,<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">incrementare le capacit\u00e0 di automazione.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A proposito di quest\u2019ultimo punto, integrare nei sistemi di automazione l\u2019intelligenza artificiale favorisce lo sviluppo di capacit\u00e0 predittive all\u2019avanguardia. Gli <\/span><b>algoritmi di machine learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, tramite l\u2019analisi di imponenti moli di dati che vengono forniti dai sensori o che si ricavano da ci\u00f2 che le macchine hanno appreso, sono in grado di prevedere, e dunque di anticipare e prevenire, anomalie e guasti. Il processo di produzione \u00e8 sottoposto a un\u2019analisi costante e attenta, dal momento che gli algoritmi sono in grado di individuare le eventuali inefficienze e di proporre i correttivi necessari. Diventa fondamentale il ruolo della <\/span><b>manutenzione predittiva<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, con la possibilit\u00e0 di evitare i fermi macchina mentre le capacit\u00e0 di produzione degli asset risultano ottimizzate.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Innovazioni emergenti: automazione e IA<\/span><\/h2>\n<p><b>Automatizzare le attivit\u00e0<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> vuol dire, fra l\u2019altro, rendere i flussi di produzione pi\u00f9 semplici e rapidi, con una minore necessit\u00e0 di interventi manuali. Grazie alle <\/span><b>intelligenze artificiali<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> i processi migliorano, con effetti positivi per l\u2019efficienza della produzione. Si sfati, dunque, il luogo comune secondo il quale l\u2019automazione e l\u2019IA \u201crubano\u201d il lavoro agli operatori umani: questi ultimi, al contrario, vengono destinati all\u2019esecuzione di incarichi strategici, che hanno un <\/span><b>valore aggiunto maggiore<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Le IA, inoltre, avendo la capacit\u00e0 di analizzare i dati, soddisfano le esigenze del mercato, che pretende prodotti personalizzati e di qualit\u00e0 sempre pi\u00f9 elevata. Essere in grado di comprendere che cosa desiderano i consumatori, conoscere le loro preferenze e addirittura prevederle: oggi con l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 possibile. Ma non \u00e8 tutto, perch\u00e9 tra le innovazioni emergenti garantite da automazione e IA c\u2019\u00e8 anche la possibilit\u00e0 di individuare in tempo reale gli eventuali difetti di fabbricazione, affinch\u00e9 gli standard di produzione possano essere mantenuti il pi\u00f9 possibile elevati. Conseguenze? Gli <\/span><b>sprechi si riducono<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> e aumenta l\u2019efficienza di tutto il sistema di produzione.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-23426 size-full\" src=\"https:\/\/demohellostudio.it\/oldlcs\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/ai-technology-innovation-2.jpg\" alt=\"AI chip\" width=\"440\" height=\"316\" srcset=\"https:\/\/demohellostudio.it\/oldlcs\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/ai-technology-innovation-2.jpg 440w, https:\/\/demohellostudio.it\/oldlcs\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/ai-technology-innovation-2-300x215.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 440px) 100vw, 440px\" \/><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Impatti economici dell&#8217;automazione e dell&#8217;IA<\/span><\/h2>\n<p><b>Automazione e intelligenza artificiale<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> hanno ricadute positive non solo dal punto di vista della produzione e in ambito tecnologico, ma anche e soprattutto sull\u2019utilizzo delle risorse. Accanto a una <\/span><b>maggiore produttivit\u00e0<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, pertanto, si pu\u00f2 beneficiare di una personalizzazione della produzione, con <\/span><b>standard di sicurezza pi\u00f9 elevati<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> per i lavoratori, una migliore efficienza energetica e una gestione pi\u00f9 efficiente di tutta la catena di approvvigionamento. Le intelligenze artificiali assicurano un concreto miglioramento nel settore della logistica, per esempio: hanno infatti la capacit\u00e0 di gestire l\u2019inventario in funzione della previsione della domanda. In pi\u00f9 gli algoritmi sono progettati per riuscire a <\/span><b>ottimizzare le scorte minime<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, cos\u00ec che gli approvvigionamenti possano essere gestiti in maniera automatica, ferme restando le mansioni di supervisione che spettano agli operatori umani.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Un approccio data driven<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Fra le <\/span><b>principali trasformazioni<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a cui stiamo andando incontro nell\u2019era dell\u2019automazione, risultano di fondamentale importanza tutte quelle correlate con l\u2019intelligenza artificiale predittiva: quella, cio\u00e8, che attraverso l\u2019analisi di dati storici permette di produrre previsioni relative a trend futuri. Si tratta di un approccio che pu\u00f2 rivelarsi essenziale per <\/span><b>ottimizzare le risorse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, sia economiche che umane: per esempio personalizzando la user experience attraverso la previsione dei comportamenti dei clienti, e pi\u00f9 in generale rendendo maggiormente efficienti le <\/span><b>strategie aziendali<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Tuttavia non bisogna dimenticare che l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 in grado di funzionare in modo efficace solo se si basa sui dati. In altri termini, l\u2019IA non pu\u00f2 fornire risultati immediati e soprattutto non lo pu\u00f2 fare in autonomia: ha la necessit\u00e0 di un <\/span><b>dataset strutturato<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> in maniera puntuale. Solo cos\u00ec gli algoritmi di <\/span><b>machine learning <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">e di intelligenza artificiale possono essere alimentati e fornire previsioni accurate che consentano, poi, di giungere a decisioni oculate.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Trasformazioni sociali nell\u2019era dell&#8217;automazione<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Risulta inevitabile domandarsi, per\u00f2, quali siano le <\/span><b>implicazioni etiche<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> nell\u2019uso dell\u2019intelligenza artificiale, anche in termini di responsabilit\u00e0. Gli aspetti positivi sono molteplici ed evidenti: le innovazioni pi\u00f9 recenti contribuiscono a limitare il carico fisico sugli operai e di conseguenza riducono al minimo il pericolo di infortuni. Se il livello di efficienza dei processi di produzione migliora, ci\u00f2 si riflette anche sulle <\/span><b>condizioni di lavoro degli operatori<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Gli operai hanno la possibilit\u00e0 di dedicarsi a mansioni creative o complesse, perch\u00e9 \u00e8 la <\/span><b>robotica collaborativa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> a impegnarsi nei compiti pi\u00f9 ripetitivi. L\u2019impatto \u00e8 significativamente positivo non solo sulla sostenibilit\u00e0, ma anche sulla competitivit\u00e0 aziendale. Di conseguenza aumentano di pari passo sia la qualit\u00e0 della produzione che il <\/span><b>benessere dei lavoratori<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Differenze tra automazione e IA<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le imprese del nostro Paese stanno prestando attenzione ai cambiamenti indotti dall\u2019intelligenza artificiale con un approccio che non \u00e8 sempre pienamente consapevole del potenziale che caratterizza l\u2019<\/span><b>innovazione tecnologica attuale<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Sorprende scoprire, tra l\u2019altro, la sovrapposizione tra intelligenza artificiale e automazione che parecchi imprenditori danno per scontata: come dire, nell\u2019intelligenza artificiale si ricerca l\u2019automazione, ma questo \u00e8 un errore che dovrebbe essere evitato. \u00c8 vero che grazie all\u2019automazione si sfruttano <\/span><b>processi automatici<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> per sostituire le mansioni umane pi\u00f9 ripetitive, ma \u00e8 altrettanto vero che l\u2019intelligenza artificiale va ben al di l\u00e0 di questo. In sostanza, grazie all\u2019automazione i processi risultano pi\u00f9 efficienti, mentre con l\u2019AI l\u2019asticella viene spostata molto pi\u00f9 in alto: essa permette di individuare modelli, \u00e8 in grado di apprendere dai dati e pu\u00f2 arrivare a <\/span><b>prendere decisioni in autonomia<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Ne possono scaturire opportunit\u00e0 preziose dal punto di vista dell\u2019ottimizzazione e dell\u2019innovazione. Va ricordato, infine, che la transizione digitale che si sta materializzando grazie a queste innovazioni dovr\u00e0 tenere conto della dimensione energetica, cercando di limitare gli sprechi e di ottimizzare i consumi.\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La sempre pi\u00f9 evidente e consolidata integrazione di intelligenza artificiale e automazione sta rivoluzionando il mondo del lavoro e apportando trasformazioni radicali a tutta la societ\u00e0. 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